Aufgaben
- Entwicklung von QSP-Modellen für IO/ICI, ADCs, T-Zell-Engager/Bispezifika und CAR-T-Therapien
- Erstellung und Optimierung virtueller Patientenpopulationen
- Einsatz moderner Methoden inkl. KI/ML für Literaturrecherche, Modellentwürfe und Populationsoptimierung
- Ableitung modellbasierter Empfehlungen zu Dosis, Regimen, Kombinationen, Therapiedauer und Studiendesign
- Zusammenarbeit im multidisziplinären Team unter Leitung eines Senior Pharmacometrician
Profil
- PhD oder Master mit Erfahrung in QSP oder Systems Biology
- Kenntnisse in statistischer Modellierung, Differentialgleichungen und Programmiersprachen (R, MATLAB, Python)
- Erfahrung in Arzneimittelentwicklung oder translationaler Forschung
- Analytisch, kritisch, reflektiert; hohe Belastbarkeit
- Kreative Verknüpfung komplexer Konzepte
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Benefits
- 30 Tage Urlaubstage
- Arbeit in einem internationalen Umfeld
